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今年前3個月，管道局應用智能識別AI技術幫助視頻監督人員查找隱患32條，以數字化筑牢安全生產基礎。

近年來，管道局實施全面數字化戰略，緊密結合公司安全生產監督管理體系及集團公司數字化轉型中“新技術新工具賦能員工，提高工作效率”的需求，將人工智能圖像識別技術應用于施工安全監督管理中，實現施工現場風險隱患自動識別和預警。

管道局智能識別AI技術于2022年4月下旬首次試點推廣應用，當年7月完成正式應用服務器更替部署工作，將質量安全視頻監督平臺的215個攝像頭全部配置入庫，根據識別場景調整相關參數配置，并全面推廣。

智能識別AI技術運用Pytorch作為算法框架，應用目標檢測、語義分割、傳統圖像處理技術等算法。“目前實現智能識別的場景有20個，綜合識別準確率達88%，7種算法正在持續優化提升。”管道局龍慧公司技術人員金威表示。他們還基于這項技術開發了施工風險隱患智能監督系統，并在管道局遠程監督管理工作中推廣應用。

管道局積極推進智能識別AI技術與質量安全視頻監督平臺深度融合，今年1月申請項目立項與審查。“原來各平臺功能獨立，且數據難以統一管理，操作人員日常需操作多個平臺完成當日工作。融合后，將進一步整合視頻數據與智能識別數據資源，把線下識別搬到線上，實現一鍵自動生成違規監督數據。同時，將多系統資源進行權限整合，形成兼容統計分析功能的監督管理系統。”金威說。目前，已完成系統初步交互設計，形成需求說明書和系統原型，將于6月底完成系統交付使用。